搜索资源列表
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP matlab
主要基于Matlab平台开发的
- 主要基于Matlab平台开发的，特征提取仿真程序，主要用于生理信号的特征提取。-Mainly developed based on Matlab platform, feature extraction simulation program, mainly for physiological signal feature extraction.
基于matlab开发的特征选择算法
- 基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。-Based matlab developed feature selection algorithm the extracted ECG (ECG) is the most feature combination to reduce the feature dimension.
matlab后向选择算法
- 基于Matlab平台开发的用于特征选择的算法，后向选择算法，主要用于提取心电生理信号的表示特定情感的特征用于降低特征维度。-Backward selection algorithm for feature selection algorithm based on Matlab platform development, mainly for extraction of ECG physiological signal represents a specific emotional charact
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
waveletfenxi.m
- 用matlab实现小波包能量分析，可以提取特征信号-Wavelet Packet Energy Analysis
Envelope-Detction
- 信号包络检测分析的matlab程序.信号包络是信号的一个重要特征,对其进行正确检测可以提取出信号的一些重要的信息.-Matlab code of envelope detection for signal analysis.Envelope of signals is an important characteristic,and detecting it correctly can extract the important information of a signal.
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
50HZquzao
- 基于matlab心音信号的特征提取50HZ去噪-50HZ denoising matlab heart sound signal characteristics extraction
pingjungonglvdejisuan
- 基于matlab心音信号的特征提取的平均功率的计算-The calculation of the average power extracted based on the characteristics of Matlab heart sound signal
pingjun
- 基于MATLAB心音信号的特征提取的平均的算法-Average extracted based on the characteristics of heart sound signals in MATLAB algorithm
tezhengtiqu
- 基于小波分析的特征信号提取的matlab程序-Matlab program signal extraction based on wavelet analysis features
matlab-how-to-use
- 用于实现复杂信号的特征提取及分类 可以用于工程实践-Used to implement complex signal feature extraction and classification can be used for engineering practice
tuxiangfenxi
- 在matlab中对大量的轴承故障的特征信号进行小波包分解，提取特征值，并建立神经网络训练，最终可由网络进行故障的分析-In matlab large number of bearing fault characteristic signal wavelet packet decomposition, extract characteristic values, and the establishment of neural network training, and ultimately by
eg1-yuyantezhengxinhaofenlei
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第一个例子，案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类。希望对大家有用！ -" MATLAB neural network 30 case studies" in the first example, case 1 BP neural network data classification- speech feature signal classification. I hope useful!
BP-Network
- Matlab中，BP神经网络的数据分类研究之语音特征信号分类。非常有用的源代码-Matlab, the voice data of the BP neural network classification of the characteristic signal classification.
Matlab-wavelet-noise-removal
- 小波去噪程序，根据信号的频域特征对信号进行小波分解，然后去噪-program for artifact removal, this function is obtained based on the frequency feature of signal.
BP
- 四类语音信号的BP神经网络识别： 四个特征信号矩阵合成一个矩阵， 根据BP网络输出找出语音数据属于哪类， 并求出判断正确率-BP neural network to identify four categories of speech signals MATLAB
Matlab.m
- 共振解调法诊断轴承损伤类故障的原理概述如下:当轴承某一元件表面出现局部损伤时，在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面，产生冲击脉冲力，由于冲击脉冲力的频带很宽，必然包含轴承外圈、传感器甚至附加的谐振器等的固有频率而激起这个测振系统的高频固有振动。根据实际情况可以选择某一高频固有振动作为研究对象，通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。然后进行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包含故障特征信息的低频包络信号，对这一包络信号进行频谱分析便可以容易地诊断出轴承的
time_domain_features
- MATLAB进行信号的时频特征分析,主要用于对语音信号的分析。-time-frequency characteristics of signal analysis by MATLAB